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AI、Web、ゲームを横断して進めている研究プロジェクトの現在地。
ACTIVE New-Type-D-System 資格試験を題材に、学習履歴・弱点・試験範囲を分離し、回答Evidenceから次の出題を組み立てる適応学習システム。最初の実戦対象はG検定。
- And more
- G検定以外の資格へ同じ学習基盤を展開する
- 本番条件にBindingしたExam simulationでreadinessを検証する
- 実際の学習履歴を使って適応出題を継続運用する
- G検定の実問題在庫とCoverageを、継続学習できる量へ増やす
- 独立E2Eレビューで実戦投入前の配線とEvidence境界を壊して直す
- BOOT・難易度・Session Composer・readinessを統合する
- 回答から弱点・Coverage・次の出題まで学習ループを一周させる
- 契約だけでなく、回答Evidenceから状態を再構築するRuntimeへつなぐ
- 問題生成・適応制御・試験範囲の責務を分離する
- 資格・学習者・回答Evidenceを分離するFoundationを作る
ACTIVE AI Telemetry Hub AIがどう作業し、どこで失敗し、どの改善を別のプロジェクトへ戻せるかを観測する研究基盤。Task管理、Human Gate、Telemetry、横断レビューを通じて、AI運用そのものを継続的に改善する。
- And more
- 横断観測から改善候補をより軽く集約・還流できるようにする
- 仕事の大きさに応じてTask Stateの重さを切り替える
- 複数Repositoryの実作業で監査ルールが効くか継続検証する
- 中央監査室長とArchitecture escalationを定義する
- 未完了taskの途中帰宅を防ぐ共通Task Guardを作る
- 失敗・発見・改善をResearch Telemetryへ戻す経路を整える
- Human GateとGitHub安全境界を共通化する
- 複数Repositoryを横断するTelemetry基盤を作る
ACTIVE AI Learning Companion 人工学習者と観測ログを使い、学習者の理解やつまずきを推定しながら、次の支援へ戻す仕組みを研究するプロジェクト。
- And more
- 外部へ見せられる成果物へまとめる
- 実利用へ向けた安全・保護者・プライバシー設計を固める
- 大人・教育関係者による外部評価を行う
- 生徒側と教員側を含むデモへ広げる
- 相棒キャラクターを重ねる
- 安全なヒント生成と実際の操作画面を接続する
- 「ここで困った」を作業中の状態ごとAIへ伝えられるようにする
- 初回チュートリアルを整え、説明なしでも使えるUIにする
- スマホで考える数式チップ作業台を実機検証する
- 状況に応じてヒントの深さを変える仕組みを作る
- 検証済みシミュレーターを安定版として切り出す
- 複数条件・長期間でも弱点と成長を追えるか検証する
- 情報漏れを見つけ、より厳密なブラインド検証へ作り直す
- 観測ログだけで弱点を推定するブラインド検証をする
- 人工学習者の本当の状態と観測ログを分離する
- 学習支援の思想・データ・AI運用基盤を作る
ACTIVE AI Web Studio AIと人間の役割、独立レビュー、Preview / Production、公開前検証まで含め、Webサイト制作を短く安全に回すための制作基盤。
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- 非公開Coreと利用者向け画面を分離し、サービス化を検討する
- フォーム・CMS・販売など、データを持つWeb制作へ広げる
- 人間の判断履歴から判断傾向を学べるようにする
- 評価・ワイヤーフレーム・独立AIレビューを標準工程にする
- 実案件の知見を制作基盤へ還元する
- 複数AIで設計・完成候補を比較する
- Preview・公開・最終確認・案件終了まで一連で回す
- 別セッション・別AIでも途中から再開できるようにする
- 複数案件を同じ基盤で扱えるようにする
- AIで静的サイトを作る基本工程を作る
ACTIVE AIOS 企画・実装・レビュー・承認・引継ぎをつなぎ、AIをチームとして動かすための個人開発フローを設計・検証する研究プロジェクト。
- And more
- Production公開と更新運用まで回す
- 2本目で基盤の再利用性を検証する
- 小さなゲームを企画からWebGLまで一貫制作する
- 画像生成・Live2D・シナリオ・品質確認をつなぐ
- Unity・AI選定・Firebase・WebGLを実地検証する
- 再利用できるゲーム制作基盤を作る
- AIの役割・承認境界・作業ルールを確立
- AI運用基盤の構想・設計